Northline / Data Intelligence

Nie zgaduj, co napędza Twój biznes.

Projektujemy i wdrażamy analitykę internetową — od warstwy danych, GA4 i Google Tag Managera po raportowanie, BigQuery i zaawansowaną analizę. Porządkujemy pomiar, łączymy źródła i pokazujemy, które działania, produkty i grupy klientów wpływają na wynik.

PomiarGA4, GTM i warstwa danych
RaportowanieWskaźniki, jakość danych i raporty
AnalitykaBigQuery, SQL, klienci i kanały
System decyzyjny01 / Dane
Od rozbieżnych sygnałów do kierunku

Różne źródła.
Jeden model. Jasna decyzja.

Pytanie decyzyjneGdzie użytkownicy wypadają ze ścieżki zakupu?
01 Fakt02 Interpretacja03 Ograniczenie04 Rekomendacja
Dane → model → decyzjanorthlinedi.pl
GA4Google AdsMeta AdsSklep i płatnościCRMProduktFinanse
01 — Problemy, które rozwiązujemy

Dane powinny prowadzić do decyzji.

Nie do kolejnej dyskusji o tym, który raport pokazuje właściwy wynik.

01 / Rozbieżności

Systemy pokazują różne liczby

Wyjaśniamy różnice między GA4, CRM, sklepem, reklamami i finansami. Uzgadniamy definicje oraz wskazujemy źródło właściwe dla konkretnej decyzji.

02 / Rentowność

Kampanie wyglądają dobrze, ale zysk nie rośnie

Łączymy koszty reklam ze sprzedażą, marżą i zwrotami, aby ocenić realną wartość kanałów, kampanii oraz klientów.

03 / Pomiar

Pomiar jest niepełny lub niewiarygodny

Sprawdzamy warstwę danych, zdarzenia, parametry, e-commerce, zgody i konfigurację narzędzi. Naprawiamy pomiar albo projektujemy go od początku.

04 / Analiza

Raport pokazuje wynik, ale nie przyczynę

Analizujemy zachowania klientów, produkty, kanały i proces sprzedaży, aby wyjaśnić zmianę oraz wskazać najbardziej prawdopodobne mechanizmy.

02 — Oferta

Od poprawnego pomiaru do decyzji biznesowej.

Możemy naprawić jeden element albo poprowadzić całość. Pełny zakres i sposoby współpracy opisujemy na jednej, uporządkowanej stronie oferty.

A / Pomiar i wdrożenia

Poprawnie zbieramy dane.

Projektujemy pomiar, wdrażamy narzędzia i sprawdzamy, czy dane są kompletne oraz gotowe do wykorzystania.

  • audyt analityki
  • warstwa danych
  • GA4 i GTM
  • pomiar e-commerce
Zobacz zakres ↗
B / Raportowanie i jakość

Porządkujemy liczby.

Uzgadniamy wskaźniki, źródła i reguły liczenia. Budujemy raporty odpowiadające na konkretne pytania.

  • definicje KPI
  • dashboardy
  • uzgadnianie źródeł
  • kontrola jakości
Zobacz zakres ↗
C / Analityka danych i biznesu

Wyjaśniamy wynik.

Łączymy dane w BigQuery i analizujemy klientów, produkty oraz kanały, aby wskazać mechanizmy wpływające na wynik.

  • BigQuery i SQL
  • kohorty i retencja
  • CAC i LTV
  • atrybucja
Zobacz zakres ↗
D / Doradztwo analityczne

Wyznaczamy kierunek.

Pomagamy ustawić priorytety i sposób pracy z danymi w bardziej złożonych organizacjach.

  • strategia pomiaru
  • plan rozwoju
  • wsparcie konsultanta
  • współpraca zespołów
Zobacz zakres ↗
03 — Co otrzymujesz

Nie kolejny raport. Odpowiedź i narzędzia do działania.

Po projekcie wiesz, którym danym ufać, co wymaga naprawy i jaki powinien być następny krok.

01

Wiarygodny pomiar

Wiesz, jakie dane są zbierane, skąd pochodzą i jakie mają ograniczenia.

02

Wspólne definicje

Marketing, sprzedaż, produkt i zarząd pracują według tych samych zasad liczenia.

03

Jasne priorytety

Otrzymujesz działania uporządkowane według wpływu, pilności i kosztu wdrożenia.

04

Fundament do rozwoju

Zostają konfiguracja, dokumentacja i modele, które można rozwijać bez zaczynania od początku.

04 — Jak pracujemy

Najpierw pytanie. Potem dane i narzędzia.

Zakres dopasowujemy do problemu, ale każdy projekt ma jasno określony kontekst, rezultat i właściciela następnego kroku.

01

Kontekst

Ustalamy problem, decyzję i znaczenie wyniku dla biznesu.

02

Audyt

Sprawdzamy źródła, pomiar, definicje i ograniczenia.

03

Projekt

Dobieramy rozwiązanie do pytania, nie odwrotnie.

04

Wdrożenie

Budujemy, testujemy i dokumentujemy rozwiązanie.

05

Analiza

Wyjaśniamy wynik, zależności i poziom pewności.

06

Decyzja

Przekazujemy rekomendację, priorytety i następny krok.

05 — Dla kogo pracujemy

Analityka dopasowana do modelu biznesowego.

Od sprzedaży internetowej i subskrypcji po Lead Gen oraz środowiska Enterprise.

E-commerce

Mierzymy sprzedaż, marżę, produkty, kanały, retencję i wartość klientów.

SaaS i subskrypcje

Łączymy pozyskanie, aktywację, użycie produktu, przychód cykliczny, retencję i odpływ.

Lead Gen

Mierzymy drogę od reklamy i formularza po kwalifikację, szansę sprzedaży i przychód.

Enterprise

Porządkujemy dane, definicje i odpowiedzialność między systemami, zespołami oraz zarządem.

06 — Poznaj Northline

Technologia, analityka i biznes w jednej perspektywie.

Northline Data Intelligence to butikowy partner analityczny dla firm internetowych i organizacji, które chcą lepiej mierzyć, rozumieć i wykorzystywać dane. DI oznacza Data Intelligence — połączenie wiarygodnego pomiaru, analizy danych i kontekstu biznesowego w jeden system, który prowadzi do decyzji.

Łączymy doświadczenie w marketingu cyfrowym, analityce internetowej i pracy z danymi biznesowymi. Dzięki temu patrzymy jednocześnie na implementację techniczną, zachowania użytkowników i wynik firmy.

TechnologiaGA4, GTM, warstwa danych, zgody, BigQuery i integracje.
AnalitykaKlienci, produkty, kohorty, retencja, CAC, LTV i atrybucja.
BiznesWskaźniki, priorytety i rekomendacje zamiast raportowania dla samego raportowania.
Poznaj Northline ↗
07 — Blog

Specjalistycznie o pomiarze i analityce.

Praktyczne materiały o GA4, GTM, BigQuery, jakości danych i decyzjach biznesowych.

Jakość danych8 min

Dlaczego GA4, Google Ads, Meta Ads i sklep pokazują różne wyniki?

GA4, Google Ads, Meta Ads i sklep pokazują inne wyniki? Wyjaśniamy różnice w definicjach, atrybucji i pomiarze oraz wskazujemy, któremu źródłu ufać.

Czytaj artykuł ↗
Pomiar8 min

Czy możesz ufać swoim danym? 12 sygnałów, że GA4 i GTM wymagają audytu

Poznaj 12 sygnałów, że pomiar GA4 i GTM wymaga audytu: brakujące transakcje, duplikaty, self-referrale, błędy dataLayer i Consent Mode.

Czytaj artykuł ↗
08 — Kontakt

Opowiedz, jaką decyzję blokują dziś dane.

Nie wiesz, którym danym ufać, jak ustawić właściwe wskaźniki albo jak połączyć informacje z wielu systemów i zespołów?

Na pierwszej rozmowie uporządkujemy temat, omówimy dostępne dane i ustalimy najlepszy kierunek działania.

Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.

Wolisz napisać bezpośrednio?hello@northlinedi.pl