7 podstawowych analiz sprzedaży, które warto robić w każdym sklepie internetowym
Siedem prostych analiz sprzedaży, które pomagają lepiej rozumieć sklep: AOV, nowi i powracający klienci, produkty, źródła i kolejne zakupy.
Czytaj artykuł ↗Praktyczne materiały o pomiarze, jakości danych, BigQuery i analizach, które mają prowadzić do decyzji. Bez uproszczeń platform sprzedażowych i bez technicznego żargonu dla samego żargonu.
Treści są uporządkowane wokół rzeczywistych pytań: którym danym ufać, co mierzyć, jak połączyć źródła i jak przełożyć wynik na działanie.
Siedem prostych analiz sprzedaży, które pomagają lepiej rozumieć sklep: AOV, nowi i powracający klienci, produkty, źródła i kolejne zakupy.
Czytaj artykuł ↗Tag, reguła, zmienna i dataLayer bez żargonu. Wyjaśniamy, jak Google Tag Manager przenosi dane ze strony do GA4, Ads i innych systemów.
Czytaj artykuł ↗Co warto mierzyć w GA4 w sklepie internetowym? Wyjaśniamy użytkowników, sesje, zdarzenia i podstawowy lejek e-commerce bez zbędnego żargonu.
Czytaj artykuł ↗GA4 wystarczy do wielu decyzji. Sprawdź, kiedy warto dołożyć BigQuery, łączyć dane z CRM, sklepem i reklamami oraz budować własne definicje KPI.
Czytaj artykuł ↗Lepszy wynik Google Ads powstaje nie tylko w panelu. Sprawdź siedem obszarów: dane, marżę, CRM, feed, kreacje, CRO i retencję.
Czytaj artykuł ↗Wydatki na Google Ads rosną, ROAS pozostaje stabilny, a przychód firmy stoi? Sprawdź, czy problem leży w CPC, jakości klientów, marży czy atrybucji.
Czytaj artykuł ↗Artykuły zaczynają się od konkretnego pytania, wyjaśniają mechanizm, pokazują ograniczenia i kończą się praktycznym sposobem działania. To ta sama zasada, według której prowadzimy projekty analityczne.
Zaproponuj temat ↗